Товарные знаки в эпоху AI: новые вызовы для правообладателей

Товарные знаки в эпоху AI: новые вызовы для правообладателей

• 12 минут • Интеллектуальная собственность

Когда машина рисует бренд: новая реальность товарных знаков

Представьте: вы запускаете стартап, открываете Midjourney или DALL-E, вводите промпт "минималистичный логотип для кофейни в скандинавском стиле" — и через 30 секунд получаете десятки вариантов. Выбираете лучший, регистрируете товарный знак и... сталкиваетесь с иском о нарушении чужих прав. Знакомо?

В 2026 году это уже не гипотетический сценарий, а повседневная практика. Искусственный интеллект радикально изменил ландшафт товарных знаков — от создания до регистрации и защиты. И правовая система пытается успеть за технологиями.

Цифры, которые говорят сами за себя: По данным Роспатента, количество заявок на регистрацию товарных знаков с AI-генерированными элементами выросло на 340% за последние два года. При этом споры о сходстве до степени смешения участились на 180%.

Проблема №1: Кто автор AI-логотипа?

Классическое авторское право построено на простой идее: есть человек-автор, есть результат его творческого труда. Но что делать, когда логотип создан нейросетью? Кто правообладатель — тот, кто написал промпт? Разработчик AI-модели? Или вообще никто?


Российское законодательство пока не даёт однозначного ответа. Гражданский кодекс требует для возникновения авторских прав "творческий труд", а машина, по мнению большинства юристов, на это не способна. Но парадокс в том, что товарный знак может быть зарегистрирован независимо от авторства — главное, чтобы он обладал различительной способностью и не вводил в заблуждение.

Кейс из практики 2025 года

Московская компания зарегистрировала товарный знак с логотипом, полностью сгенерированным через Midjourney. Через полгода появился конкурент с почти идентичным знаком — тоже AI-созданным, с похожим промптом. Суд оказался в тупике: оба логотипа были созданы машиной, промпты различались незначительно, а доказать первенство невозможно.

Решение было вынесено в пользу первого заявителя — просто потому что он успел зарегистрироваться раньше. Но этот прецедент породил волну "промптовых войн": компании начали массово генерировать и регистрировать варианты логотипов, чтобы застолбить визуальное пространство.

Риск для бизнеса: Если вы используете AI для создания товарного знака, вы не можете быть уверены, что точно такой же результат не получит кто-то другой. Нейросети обучены на одних данных, промпты могут совпадать, а визуальные паттерны повторяются.

Проблема №2: Массовая генерация и "троллинг" знаков

Раньше создание логотипа требовало времени, денег и дизайнера. Теперь один человек может сгенерировать тысячи вариантов за день — и подать заявки на все сразу. Появились даже специализированные "фермы товарных знаков": компании массово генерируют AI-логотипы, регистрируют их, а потом требуют выкуп у тех, кто случайно использовал похожий дизайн.

Роспатент пытается бороться с этим через проверку добросовестности заявителя, но масштабы проблемы растут быстрее, чем появляются решения. В США уже зафиксированы случаи, когда одна компания подала заявки на более чем 10 000 AI-генерированных логотипов за квартал — очевидно, без намерения использовать их, а лишь для спекуляций.

Что делает законодатель?

В России пока нет специальных норм, регулирующих AI-генерированные товарные знаки. Но в профессиональном сообществе обсуждаются следующие меры:

  • Обязательное раскрытие использования AI при подаче заявки на регистрацию
  • Ограничение на массовые заявки от одного лица (например, не более 50 знаков в месяц без обоснования)
  • Ужесточение требований к различительной способности для AI-генерированных изображений
  • Введение обязательного "периода охлаждения" перед продажей зарегистрированного знака

Но пока это лишь идеи. Реальных изменений в законодательство не внесено.

Международный опыт: Евросоюз в 2025 году ввёл требование указывать в заявке на товарный знак, если элементы дизайна созданы с помощью AI. Это не запрещает регистрацию, но повышает прозрачность и помогает в спорах о сходстве.

Проблема №3: Споры о сходстве стали непредсказуемыми

Классический критерий "сходство до степени смешения" работал, когда каждый логотип был уникален. Но AI генерирует изображения на основе трендов и популярных визуальных паттернов — а значит, вероятность случайного совпадения резко выросла.

Две компании, независимо друг от друга, могут сгенерировать почти идентичные логотипы просто потому